Технологический факультет

Кафедра высшей математики

Список учебных дисциплин

Учебная дисциплина «Высшая математика»
для студентов всех специальностей

Цель изучения дисциплины: формирование у студентов естественнонаучного мировоззрения, системы теоретических знаний и практических навыков, необходимых для исследования прикладных задач и умения перевести профессиональную задачу на математический язык; развитие у студентов логического и творческого мышления.

Краткое содержание дисциплины: основные понятия и методы линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии; основные понятия и методы математического анализа, дифференциального и интегрального исчислений; основные понятия и методы обыкновенных дифференциальных и разностных уравнений и их применение к решению прикладных задач; аппарат теории числовых и функциональных рядов; основные понятия и методы интегральных преобразований; основные методы теории вероятностей и математической статистики и их применение в решении математических и прикладных задач; элементы математического моделирования и решение производственных задач.

Academic discipline "Higher Mathematics"
for students of all specialties

The purpose of studying the discipline: the formation of students' natural science worldview, a system of theoretical knowledge and practical skills necessary for the study of applied problems and the ability to translate a professional task into a mathematical language; the development of students' logical and creative thinking.

Summary of the discipline: basic concepts and methods of linear and vector algebra, analytical geometry; basic concepts and methods of mathematical analysis, differential and integral calculus; basic concepts and methods of ordinary differential and difference equations and their application to solving applied problems; apparatus of the theory of numerical and functional series; basic concepts and methods of integral transformations; basic methods of probability theory and mathematical statistics and their application in solving mathematical and applied problems; elements of mathematical modeling and solving production problems.

Яндекс.Метрика